How To Calcolo Mobile Media In Spss

Sto cercando di calcolare le medie mobili che abbracciano 30 giorni (medie mobili precedenti) utilizzando SPSS 20 per circa 1200 titoli di borsa. Vorrei utilizzare un ciclo come: calcolare 30 giorni media mobile per un ticker dico AAAA o 0001 e salvarlo come MA30AAAA o MA300001. Prendere un altro ticker dicono AAAB o 0002 e fare come sopra. Continua fino a quando tutti i ticker vengono catturati e MA calcolati, salvati in nuove colonne. Pensi che posso sviluppare una sintassi SPSS per questo. Se provo quanto segue, ricevo avvisi di errore. Si prega si può aiutare a ottenere una sintassi ragionevolmente ben strutturato per fare il mio lavoro. chiesto 18 novembre 12 a 16:04 C'era una domanda molto simile oggi su LinkedIn (vedi qui sotto o per la risposta). - Assuming Ogni data è presente una sola volta nei dati, la sintassi di seguito calcola lo spostamento totali annuali e le medie su ogni data precedenti 29 date. - Se Meno di 29 giorni preceduti una data, queste nuove variabili non vengono calcolati per questa data. (IMHO, questo sarebbe informazioni fuorvianti.) - Il 2 nuove variabili appariranno in una colonna a testa, ma con poche righe in più si può mettere ogni valore nella propria colonna se desired. I vorrebbe creare un elenco di colonne in SPSS come MACOL1, MACOL2 e fino a MACOLn che contengono 5 anni media mobile di un elenco di TickersSymbolsVariables utilizzando un breve sintassi del tipo: e quello che dobbiamo fare è di creare una media mobile di ogni tickercol delle variabili di interesse e salvarlo in una nuova colonna. Posso fare questo semplicemente modificando la sintassi sopra e ho bisogno di un comando di stile ciclo che prende il nome di una colonna, crea una nuova colonna con MA e salva, prende un'altra colonna, crea una colonna MA e così via. Così, non voglio farlo per ogni antica colonna a parte, piuttosto voglio usare un ciclo e farlo utilizzando così semplice loop. chiesto 18 novembre 12 a 13: Medie 00Moving: cosa sono tra i più popolari indicatori tecnici, medie mobili vengono utilizzati per misurare la direzione del trend corrente. Ogni tipo di media mobile (comunemente scritto in questo tutorial come MA) è un risultato matematico che viene calcolato facendo la media di un certo numero di punti dati del passato. Una volta determinato, la media risultante viene quindi tracciata su un grafico in modo da consentire agli operatori di guardare i dati smussati piuttosto che concentrarsi sulle fluttuazioni di prezzo giorno per giorno che sono insiti in tutti i mercati finanziari. La forma più semplice di una media mobile, opportunamente noto come media mobile semplice (SMA), è calcolato prendendo la media aritmetica di un dato insieme di valori. Ad esempio, per calcolare una media mobile di 10 giorni di base si sommano i prezzi di chiusura degli ultimi 10 giorni e poi dividere il risultato per 10. Nella figura 1, la somma dei prezzi negli ultimi 10 giorni (110) è diviso per il numero di giorni (10) per arrivare alla media a 10 giorni. Se un operatore desidera vedere una media di 50 giorni, invece, lo stesso tipo di calcolo sarebbe fatto, ma includerebbe i prezzi negli ultimi 50 giorni. La media risultante di seguito (11) tiene conto degli ultimi 10 punti di dati al fine di dare ai commercianti un'idea di come un bene ha un prezzo relativamente agli ultimi 10 giorni. Forse vi state chiedendo il motivo per cui gli operatori tecnici chiamano questo strumento un movimento solo un mezzo normale media e non. La risposta è che, come nuovi valori diventano disponibili, i punti di dati più vecchi devono essere eliminati dal set e nuovi punti di dati deve venire a sostituirli. Così, il set di dati è in continuo movimento per tenere conto di nuovi dati non appena disponibili. Questo metodo di calcolo assicura che solo le informazioni correnti viene contabilizzato. In figura 2, una volta che il nuovo valore di 5 viene aggiunto al set, la scatola rossa (che rappresenta gli ultimi 10 punti dati) si sposta verso destra e l'ultimo valore di 15 è scesa dal calcolo. Dato che il relativamente piccolo valore di 5 sostituisce il valore massimo di 15, ci si aspetterebbe di vedere la media della diminuzione insieme di dati, cosa che fa, in questo caso da 11 a 10. Che Do medie mobili assomigliare Una volta che i valori della MA sono stati calcolati, essi vengono tracciati su un grafico e collegate per creare una linea di media mobile. Queste linee curve sono comuni nelle classifiche di operatori tecnici, ma come vengono utilizzati può variare drasticamente (più in seguito). Come si può vedere nella figura 3, è possibile aggiungere più di una media mobile su qualsiasi tabella regolando il numero di periodi di tempo utilizzati nel calcolo. Queste linee curve possono sembrare distrazione o confusione in un primo momento, ma youll abituarsi a loro col passare del tempo. La linea rossa è semplicemente il prezzo medio degli ultimi 50 giorni, mentre la linea blu è il prezzo medio degli ultimi 100 giorni. Ora che avete capito ciò che una media mobile è e quello che sembra, e introduce un diverso tipo di media mobile e di esaminare come si differenzia dal già citato media mobile semplice. La media mobile semplice è estremamente popolare tra i professionisti, ma come tutti gli indicatori tecnici, ha i suoi critici. Molte persone sostengono che l'utilità della SMA è limitata perché ogni punto della serie di dati è ponderata la stessa, indipendentemente da dove si verifica nella sequenza. I critici sostengono che i dati più recenti è più significativo rispetto ai dati meno recenti e dovrebbe avere una maggiore influenza sul risultato finale. In risposta a queste critiche, i commercianti hanno iniziato a dare più peso ai dati recenti, che da allora ha portato all'invenzione di vari tipi di nuovi media, la più famosa delle quali è la media mobile esponenziale (EMA). (Per approfondimenti, consultare Nozioni di base di medie mobili calibrati e cosa è la differenza tra un SMA e un EMA) media mobile esponenziale La media mobile esponenziale è un tipo di media mobile che dà più peso ai prezzi recenti, nel tentativo di renderlo più reattivo alle nuove informazioni. Imparare l'equazione un po 'complicato per il calcolo di un EMA può essere inutile per molti commercianti, dal momento che quasi tutti i pacchetti grafici fanno i calcoli per voi. Tuttavia, per voi la matematica geek là fuori, qui è l'equazione EMA: Quando si utilizza la formula per calcolare il primo punto della EMA, si può notare che non vi è alcun valore disponibile da utilizzare come EMA precedente. Questo piccolo problema può essere risolto avviando il calcolo con una media mobile semplice e continuando con la formula di cui sopra da lì. Vi abbiamo fornito con un foglio di calcolo di esempio che include esempi reali di come calcolare sia una semplice media mobile e una media mobile esponenziale. La differenza tra l'EMA e SMA Ora che avete una migliore comprensione di come il SMA e l'EMA sono calcolati, consente di dare un'occhiata a come queste medie differiscono. Osservando il calcolo della EMA, si noterà che maggiormente l'accento è posto sui recenti punti di dati, il che rende un tipo di media ponderata. In figura 5, il numero di periodi di tempo utilizzati in ogni media è identico (15), ma l'EMA risponde più velocemente alle variazioni dei prezzi. Si noti come l'EMA ha un valore più alto quando il prezzo è in aumento, e cade più veloce della SMA quando il prezzo è in declino. Questa risposta è la ragione principale per cui molti operatori preferiscono utilizzare l'EMA sopra la SMA. Cosa significano i diversi medie mobili giorni medi sono un indicatore del tutto personalizzabile, il che significa che l'utente può scegliere liberamente qualunque arco di tempo che vogliono durante la creazione del media. I periodi più comuni utilizzati in medie mobili sono 15, 20, 30, 50, 100 e 200 giorni. Più breve è l'intervallo di tempo utilizzato per creare la media, più sensibile sarà alle variazioni di prezzo. Più lungo è il periodo di tempo, meno sensibili, o più levigata fuori, la media sarà. Non vi è alcun periodo di tempo giusto da utilizzare durante la configurazione degli medie mobili. Il modo migliore per capire quale funziona meglio per voi è quello di sperimentare un certo numero di diversi periodi di tempo fino a trovare quello che misura il vostro strategy. SPSS movimento nodo media personalizzato per SPSS Modeler per il calcolo della media mobile semplice negli ultimi n periodi ( media non ponderata dei dati n precedente) per creare una media mobile: selezionare qualsiasi campo continuo nel selettore di valori su cui si desidera calcolare la media mobile nel campo media mobile su periodi selezionare un periodo in cui deve essere calcolata la media mobile il risultato è un campo che contiene la media degli ultimi n periodi per ogni riga. Il risultato è una nuova colonna ma Quale è riempito con nulli i primi n-1 periodi e poi con la media degli ultimi n periodi: I futuri aggiornamenti possono contenere diverse medie mobili, nonché la possibilità di ricavare più periodi. Sentitevi liberi di contribuire. Non puoi eseguire l'azione in questo momento. Hai firmato con un'altra scheda o finestra. Ricarica per aggiornare la sessione. È uscito in un'altra scheda o finestra. Ricarica per aggiornare la sessione.